智能手機作為我們生活的必備品，已占據著我們生活的半壁江山，對其質量有著高標準嚴要求，而蓋板缺陷自動檢測在智能手機領域被認為是困擾行業多年的技術瓶頸，尤其是覆膜后的手機蓋板玻璃檢測難度更大。

手機蓋板的生產有著嚴格的流程：包括CNC（對玻璃產品外形、打孔等加工工藝）、鋼化（對玻璃產品進行強化）、拋光（對玻璃產品表面光潔度、平整度進行加工）、絲?。▽ΣＡМa品油墨遮蓋、印刷logo等）、鍍膜、清潔等環節。而每一個生產環節都涉及玻璃質量檢測，工序多達10余道。

目前幾乎所有的流程都是人工檢測，一方面，大量的人力投入在帶來成本提升的同時，并不能有效保證質檢合格率；另一方面，質量檢測時需要工人們長時間在強光下觀察玻璃外觀，將對檢測人員的視力帶來影響。這些因素都促使手機蓋板生產廠家尋求新的突破。

使用國辰機器人自主研發設計的視覺缺陷檢測系統，則能很好地幫助企業進行瑕疵的檢測，基于機器視覺技術及深度學習算法，可以進行手機崩邊檢測、手機裂縫檢測、玻璃渣、氣泡、手指紋、水跡、水印、手機劃痕檢測、贓污，牙邊、玻璃劃痕檢測、絲印不良等等…

以上的缺陷都要經過視覺檢測把不良品剔除，產品表面缺陷檢測需要很高的檢測精度，需要可靠的打光效果來確保檢測的可靠性。

對光源的要求和打光需要達到的效果：

1、足夠亮度的光源，使相機極短的曝光時間就能拍出最好的亮度效果。

2、采用以上的打光方式，可以使光源發光方向足，每個位置都能得到均勻的光照，使得被測物體表面均勻、喜劇清晰、對比度高、無亮斑和炫光。

在解決了打光問題之后這一機器視覺系統便能更好地為您服務哦，能更容易對表面缺陷做出判斷，保證手機質量，從而贏得更多的市場份額。